次のシナリオを想像してください。バスに座っているときに窓の外を見ると、別の車両が明らかに動いているのが見えます。バスが止まって別のバスが動いているのか、それとも車が止まっている間にあなたが歩いているのか？
この曖昧さを解決し、世界を正しく認識するために、 人間の脳は因果推論として知られるプロセスを開始します。
eLifeジャーナルに掲載された新しい論文の中で、研究者らは、人間が移動しているときに脳が動く物体を検出するのに役立つ、因果推論に関与する新しい神経メカニズムについて説明しています。
科学者たちは、自己の動きと他の物体の動きを区別するタスクに貢献するのに適した、独特の応答の組み合わせを持つタイプのニューロンを発見しました。
因果推論
因果推論には、まだ完全には理解されていないニューロンの複雑な回路やその他の感覚メカニズムが関与しています。感覚信号にはノイズが多く不完全です。さらに、同様のパターンを生成する可能性のあるさまざまなイベントが存在します。
たとえば、光の点がを横切って移動するとき、同じ視覚入力はいくつかの状況の結果である可能性があります。観察者が静止している間に物体が移動する場合、人が窓際に立って移動する救急車からの光を観察する場合などです。 、静止物体を持つ移動観察者など。
このような場合、脳は解決するのが難しい問題を抱えています。それは、脳が受け取った感覚信号のパターンの原因について結論を導き出し、それに応じて適切な行動を計画することです。
科学者にとっての次のステップは、感覚刺激を処理する部分と意思決定を行い行動を計画する部分の間の相互作用を通じて、脳がどのようにして一貫した現実の見方を生成するかを理解することです。
将来に役立つ発見
脳が因果推論を使用して自己の動きを物体の動きから分離する方法を認識することは、人工知能と自動操縦装置の設計における重要なステップとなる可能性があります。
研究者らによると、脳が自身や物体の動きをどのように理解するかを理解することで、飛行機や自動運転車の自動操縦装置の既存のアルゴリズムを改善するためのインスピレーションが得られる可能性があるという。
これらの発見は、因果推論が損なわれる可能性が高いやなどの神経疾患の治療にも重要な応用ができる可能性がある。