人類は何世紀にもわたってゲームやスポーツを発明し、多くの国の文化の一部となってきました。はるか後になって、偉大なチャンピオンさえも機械に追い越されるだろうと想像した人はほとんどいなかった。
次に、メガ・キュリオソの「兄貴」であるの同僚たちは、ロボット、事前にプログラムされたコンピューター、高度な人工知能による人類に対する勝利を選択したが、これは多くの悲観論者や終末論者にとって、機械革命の始まりにすぎない。 。それをチェックしてください：
1) チェス
IBMのディープ・ブルー・コンピュータとロシアのチェスプレイヤー、ガルリ・カスパロフの間の論争は歴史的な節目だ。コンピュータがスポーツにおける人間のチャンピオンの精神さえも超えることができることが初めて明らかになった。実際、カスパロフは 1996 年に最初の 5 番勝負で勝利しました。しかし、1 年後の第 2 試合では、すでにアップデートされていた Deep Blue に敗れました。
ロシア人選手はIBMが創造的かつ自発的と考えられる動きに不正行為をし、人間の介入を利用したと非難したが、同社は告発を否定し、第3ラウンドの試合前にディープ・ブルーを引退させた。 Deep Blue は人工知能を使用したのではなく、可能性を分析し、相手の反応を予測して、最善の手を提案する総当りの計算方法を使用しました。
2) 行く
しかし、最も敗北を感じたのは 2016 年でした。ディープマインドと呼ばれる Google 子会社が開発した AlphaGo プログラムは、囲碁の世界チャンピオンである韓国のイ・セドルを破りました。 5試合中4勝という記録は、地元住民の誇りさえ傷つける出来事だった。
ここでの課題ははるかに大きかった。セドルは無敵であると考えられており、囲碁は非常に複雑であり、計算と確率だけを必要とするわけではありません。 DeepBlue とは異なり、AlphaGo は完全な人工知能であり、独自の学習と、マシン、他のプロ プレーヤー、さらには自分自身に対する多くのトレーニングを行っています。
3) 危険！
IBM はワトソンで再び人類に挑戦し、ワトソンもその創造者を打ち負かしました。 2011 年、スーパーコンピューターは、Jeopardy 史上最も偉大な出場者の 2 人である Ken Jennins と Brad Rutter を破りました。これは、60 年代から米国のテレビで放送されているゲーム番組で、独自の公式で一般知識が含まれます。参加者は、提供された答えと一致する質問を作成する必要があります。
Watson は両方のエディションでコンテストに優勝し、IBM は賞金 100 万ドルを慈善団体に寄付しました。この勝利は、マシンがまったく異なる 2 人の人間を同時に倒すことを示すだけではなく、重要でした。また、一般の人々にはまだあまり知られていなかった Watson を、現在では健康、教育、その他多くの分野でよく使用されているプラットフォームとして統合しました。
4) ポーカー
ロボットはポーカーフェイスのやり方を知っていますか?カーネギー メロン大学の研究者によってプログラムされた人工知能 Libratus は、その通りであることが証明されました。 2017 年、彼女はテキサス ホールデム トーナメントで人間の競技者を相手に優勝し、Twitch でストリーミング配信されました。
Libratus の資産は単なる計算ではなく、各ゲームを処理して間違いから学び、再び失敗しないようにすることでした。ポーカーで勝つことは、ボード全体を見る必要があるのではなく、数枚のカードと対戦相手のブラフに対処する可能性を必要とするため、さらに驚異的です。敗者の一人であるドン・キムは、自分の手札にどんなカードがあるかを知っている相手とプレイしているようなもので、マシンに勝つのはとても不可能だったと語った。
5) テキスト
2018 年、人工知能は読解力で人間を 2 回上回りました。 1 つ目は、アルゴリズムとデータベースを組み合わせたシステムによるテキスト解釈テストでした。アリババ、グーグル、マイクロソフトは、北米の大学が作成したスタンフォード質問応答データセットの最高スコアで人間を上回りました。これは、Wikipedia のエントリに関する質問を収集し、回答を「読み取って」「書き込む」ように AI を訓練するのに役立ちます。
この分野での 2 番目の勝利は、契約書レビュー テストで 20 人の弁護士を破った人工知能 LawGeex によるものでした。機械は 92 分かかったタスクで人間の 85% と比較して、26 秒ですべてを実行して 94% の精度を達成しました。
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