アルゴリズムは、書き込みを通じて精神障害を特定するのに役立ちます

アルゴリズムは、書き込みを通じて精神障害を特定するのに役立ちます

ロシア国立核研究大学の科学者らは、レーザーと の助けを借りて筆跡をチェックするだけで精神疾患の検出を容易にする新しい分析方法を開発した。この新規性は、 Laser Physics Letters誌に掲載された研究で発表されました。

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研究に参加した物理学者らによると、多くの場合、手書きの間違いは、 、注意欠陥多動性障害、パーキンソン病、協調性発達障害(TDC)などの問題を含む一連の神経疾患に関連している可能性があるという。 。

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このような欠陥を検出するために、機械的衝撃に敏感なを使用して、筆記速度とペンまたは鉛筆が紙に加える圧力を測定しました。このレーザーは、マクロおよびナノレベルで加えられた変化を識別することもできます。これらすべてのデータは特別なカメラによって記録されます。

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次に、レーザーを使用して取得されたデータは、紙上で鉛筆またはペンによって行われた動きに関する情報を 3D で計算して復元するアルゴリズムを利用してコンピューター上で分析されます。この情報があれば、手の動きの生体力学を研究して、考えられるを特定することができます。

この方法は犯罪捜査に使用できます

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ロシアの研究者によって開発されたこの方法の主な用途の 1 つは、自閉症、統合失調症、てんかんなどの神経変性疾患や精神疾患の特定です。小児に使用すると、幼い頃からそのような病気の進行を監視することが可能になります。

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しかし科学者らは、このアルゴリズムは犯罪学の分野でも非常に効果的で、容疑者、被害者、犯罪目撃者の書き込みの特徴を分析でき、捜査に新たな要素を加えることができると主張している。

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