エネルギー測定によって家の中に誰がいるのかを識別できるなど想像したこともなかったとしても、それが現実であると考え始めることができます。これはまさに、WiFi ビデオを使用した新しいシステムが壁を通して人の識別を行っているからです。
XModal-ID は開発チームによってすでにテストされており、監視とセキュリティ活動に役立ちます。研究者のヤサミン・モストフィ氏は、提案されたアプローチは、壁の向こうにいる人物が映像に映った人物と同一人物であるかどうかを判断できるようにするものであり、そのためには 1 対の WiFi トランシーバーのみを使用するだけであると説明しています。 WiFi リンクを受け取りました」と彼は言います。
実施されたテストでは、WiFi 送信機と受信機が人が歩いている部屋の外の壁の後ろに設置されました。送信機は無線信号を送信し、受信機は電力を測定しました。次に、別の場所からの人物のビデオ画像を考慮し、無線デバイスが受信したエネルギー測定値のみを使用して、受信機は壁の向こうにいる人物がビデオ画像に映っているのと同じ人物であるかどうかを判断できました。このシステムは、WiFi などの無線周波数信号検出のパイオニアである Mostofi Lab による以前の研究に基づいています。
写真：ゲッティイメージズ
「単純」に見えますが、候補者のビデオに基づいて壁越しに個人を特定することは「かなり難しい問題」であるとモストフィ氏は警告します。 「私たちの動き方はそれぞれ異なります。しかし、ビデオ信号と WiFi 信号の情報内容を適切に取得して比較し、それらが同じ人物のものであるかどうかを判断するにはどうすればよいでしょうか? 」と彼は尋ねます。
有望な方法論と結果
その後、研究者たちは方法論を作成しました。このプロジェクトに参加している博士課程の学生であるチトラ・カラナム氏は、採用されたアプローチは学際的であると説明します。同グループはいくつかの画像から開始し、回復アルゴリズムを使用して人体の外面を表す 3D メッシュを抽出しました。そこから、彼らは Born の電磁波近似を使用して、その人が WiFi エリアを歩いている場合に生成される信号をシミュレートしました。
次に、研究者らは周波数処理アプローチを使用して、壁の後ろで測定された WiFi 信号と、ビデオに基づいてシミュレートされた信号から主要な特徴を抽出しました。システムは比較を行って、WiFi エリアにいる人物がビデオ内の人物と同じであるかどうかを判断します。
臨床検査では有望な結果が得られ、壁の向こうにいる人を正確に識別する全体の精度は 84% でした。提案された方法論と実験結果は、第 25 回モバイル コンピューティングとネットワークに関する国際会議で発表されます。