中国、北京にある国立心臓血管病センターの研究者らは、危険にさらされている患者を安価かつ簡単かつ効果的に特定できる心臓病を検出する方法を開発したという。科学者たちは、 と深層学習技術を使用して、を分析し、考えられる問題を示すことができるアルゴリズムを作成しました。
同施設の副所長であり、ヨーロピアン・ハート・ジャーナルに掲載された論文の主著者であるZhe Zheng氏は、この成果を称賛し、彼によれば、これは先駆的なものであるという。関係チームは、予約を予約する前に写真を撮ってクリニックに送信するだけで済むため、この新機能を利用して人々の生活が楽になることを期待している。
期待とは裏腹に、やるべきことはまだたくさんあります。 「アルゴリズムにはさらなる改良と、他の集団や民族における外部検証が必要です」と Zheng 氏は説明します。これは、このツールが、聴覚の薄化や摩耗、しわ、耳たぶのしわ、まぶたの周りの黄色い沈着物、角膜の外縁にあるかすんだ白い輪など、特定の顔の特徴を検索するためであり、これらは患者によって大きく異なる可能性があります。 。
成功したテスト
研究者たちがこれほど期待を抱いているのも不思議ではない。この研究は既存の方法を上回って、心臓病症例の 80% を検出し、61% の精度率で心臓疾患がないことを報告しました。中国の9つの病院から1000人以上の患者が検査を受けた。
この記事の共著者である清華大学オートメーション学科の Xiang-Yang Ji 氏は、誤検知の数が対処すべき主要な問題の 1 つであると強調しています。 「これは患者に不安と不便をもたらすだけでなく、不必要な検査を必要とする人々で診療所に過負荷を与える可能性があります。」
最後に、オックスフォード大学の循環器内科教授であるチャランボス・アントニアデス氏は、このようなツールの改善がであるかを説明し、「資金が不足しており、循環器疾患のスクリーニングプログラムが弱い世界の地域にとって、これは非常に重要である可能性がある」と述べた。と彼は宣言する。
介して
ソース