Alphabet の子会社での「姉妹」である DeepMind は、事前にカスタマイズする必要がなく、実質的にあらゆる分野に適用できる汎用の開発を試みています。同社のソフトウェアに大きな適応の可能性があることを示すために、同社の研究者らは、同社のAIがどのようにしてわずか4時間のトレーニングで世界最高のチェスプレイヤーになれたのかを詳述した記事を発表した。
このソフトウェアは、既存のゲーム戦術を独自に発見し、勝つための独自の方法を開発できるほど多用途であることが証明されています。
専門家によると、AlphaZeroと呼ばれるソフトウェアに提供された情報は、チェスの駒がどのように動くべきかを決定するゲームのルールと最終的な目的だけだったという。その結果、プログラムは繰り返し対戦し、プログラムが以前に世界最高のチェスプレイヤーとして認めていたストックフィッシュとの試合に 4 時間で勝利することができました。さらに 2 時間のトレーニングで、AlphaZero は、チェスの拡張日本版である最高の棋士の 1 人であるエルモに勝つこともできました。
このプログラムは、人類が開発した中で最も複雑なボード ゲームとして知られる囲碁をプレイするために DeepMind によって以前に開発された AlphaGo Zero の派生です。いずれの場合も、同社は特別な戦略やゲームのプレイ方法を教えたわけではありません。彼女はルールを伝えただけだった。このソフトウェアは、既存のゲーム戦術を独自に発見し、人間がまだ思いつかなかった独自の勝利方法を開発できるほど多用途であることが証明されました。
思考機械
開発者は、最初にカスタマイズすることなく、さまざまな状況に適用できる「思考マシン」を作成したいと考えています。したがって、大量の情報を受信するだけで、独自のトレーニングを実行できる汎用 AI を用意するというアイデアです。 DeepMind は、最終的には人類がまだ克服していない問題の解決策を見つけるために、科学研究に AlphaZero を使用できるようになることを期待しています。
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