伝染病の研究は交通問題の理解に役立つ

ニューサウスウェールズ大学のミード・サバリ博士が率いる科学者と研究者のグループは、新型コロナウイルス感染症の発生後に推奨された隔離と社会的隔離の状況を利用して、この事件をめぐるいくつかの問題、特に以下の問題を研究している。路上での人の流れが少なくなり、群衆が大幅に減少したことによって決定または動機付けられています。そして、学者たちが観察している社会的行動の 1 つは交通渋滞です。

道路交通量を決定する際の予測に関与する変数はほとんどないにもかかわらず、この研究は分析に非常に抵抗があることが証明されており、その影響と行動を標準化して予測することは依然として非常に困難です。しかし、サバリ博士のチームは、ソーシャルネットワーク上でのアイデアやメッセージの拡散パターンを研究するためにすでに使用されている、 伝染病の監視に使用されているものと同様のテクノロジーをトラフィックの監視に使用しているため、そのような障壁は時代遅れである可能性があります。

著者らによると、病気の発生時に発生するのと同じように、交通渋滞は都市の局所的な部分で発生し、他のいくつかの部分に広がる傾向があり、相互に接続された渋滞ネットワークを形成し、学校、企業、歩行者などのさまざまな社会領域で複雑さを引き起こします。流れと大気汚染、後者は集団の健康と世界中で300万人から900万人と推定される年間死亡者数の多さに直接関係しています。

Nature Communicationsに掲載されたこの研究は、ウイルスの流行と同じモデル マップとインフラストラクチャを使用して、流行監視テクノロジーの使用により、すでに 6 つの大都市で成果が得られていることを示しています。この発見は、交通渋滞が広がる速度に基づいて、人口密度や交通システムが異なる場所での同様のパターンを列挙するという重要な答えをもたらしました。

このモデルは、都市構造が街頭行動の影響を受けないため、特に交通の「治療法」に関わる困難を克服するために分析が続けられており、伝染病とは異なり、決定的な解決策を見つけることが困難になっている。 「私たちのモデルが、介入を適用する理想的な時期を決定するのに役立つことを願っています」とサバリ博士は説明する。同博士は、日常の社会生活に影響を与えることなく交通渋滞を軽減する代替案を現在も模索している。