スイスのローザンヌ連邦工科大学の科学者らは、ユーザーの脳から送られたコマンドを翻訳し、人間の手よりも速く応答できるバイオニック義肢の開発を発表した。このデバイスはロボット工学の要素と神経工学技術を組み合わせており、切断者が義手の動きや機能をより詳細に制御できるようになります。
バイオニックハンド
プロテーゼの動作は、切断患者の断端に配置されたセンサーに基づいており、患者が指を動かそうとしたときの筋肉の活動を検出できます。このセンサーは、すでに存在していない指を動かそうとします。さらに、研究者らは、人間の脳から送信され、センサーによって記録された神経筋インパルスを解読することに加えて、信号を解釈して動きを学習してシステムをトレーニングし、プロテーゼの性能を向上させる機械学習アルゴリズムを開発した。以下を参照してください：
科学者らによると、アルゴリズムがユーザーの意図を解読して義手の指の動きに変換する方法を学習するには、システムがどの筋肉活動がどの筋肉活動に対応するかを識別できるように、ユーザーがさまざまな動きを行う必要があるという。アクション。 。
したがって、アルゴリズムがユーザーの意図を理解した後、切断者はバイオニックハンドの各指を独立して制御できるようになります。しかし、それだけではありません。プロテーゼには圧力センサーも装備されており、デバイスが何らかの物体に接触するたびに反応するようにアルゴリズムに「学習」し、視覚情報がない場合でも指が自動的に物体を閉じるようにします。
このテクノロジーの組み合わせの結果、機器の反応は本物の手のようなものになります。まあ、実際には反応はさらに速いです。アイデアとして、私たちが何かを持っていて、その物体が手から滑り落ち始めたとき、私たちが反応して物体を落とさないようにするのに必要な時間はわずか数ミリ秒です。指にセンサーを備えたプロテーゼは、脳が物体が滑り落ちていることに気づき反応する前に、物体を安定させて保持することができます。
未来の補綴物
このシステムは 10 名 (切断者 3 名、切断者 7 名) によってテストされましたが、その結果は非常に印象的でした。プロジェクトの背後にいる科学者たちは、この技術は義足への応用に加えて、脳コンピューターにも使用できると考えています。移動が制限されている患者を支援することを目的としたインターフェイスです。
バイオニックハンドが研究室から出て、必要な人が利用できるようになるまで、アルゴリズムを改良し、システムに取り組む必要があります。麻痺患者に関しては、機械を使って動くことができない人々のコミュニケーションを改善し、より自律性を獲得するのに役立つ可能性のある脳インプラントを生み出す可能性のあるの開発に焦点を当てた取り組みがすでに行われていることを考慮すると、ニューラリンクは次のように設立しました。イーロン・マスク氏は、この分野に取り組んでいる新興企業の 1 人です。進歩はそう遠くないはずです。
による