中国の病院では、医師ら数人の患者が植物状態にあり、二度と目覚めることができないと診断された。しかし、アルゴリズムから得られたセカンドオピニオンの後、場合によっては、一部の患者は1年以内に目覚める可能性があると予測されました。そしてその機械は正しかったのでしょうか？ (AI) は 7 回正解しました。
中国科学院と北京の人民解放軍総合病院によって開発されたこのプロジェクトは、報告されている患者の脳の機能的磁気共鳴画像を分析し、脳のさまざまな領域に血液がどのように流れるかを評価した。 AIはまた、患者の年齢、意識を失った時間、昏睡の原因などのデータを専門家から受け取ります。それから彼女は試験の結果を発表します。
このアルゴリズムと基礎研究は、2018年8月にジャーナルeLifeで発表された。今月初め、科学者らはサウスチャイナ・モーニング・ポストに対し、このシステムはすでに300人以上の評価に使用されており、多くの点でその価値が証明されていると語った。 . 難しい医学的決定を下すための追加ツールとしての価値。
アルゴリズムは開発され続けています
患者の家族は、アルゴリズムの結果を受けて、愛する人が目覚めるのを見られるという希望を抱くかもしれないが、医師らは、まだすべての判断をこの検査に基づいて決めているわけではないと述べた。結果が毎回正しいとは限らず、問題はデリケートだからです。 AI は患者の脳内で何が起こっているかを予測することしかできません。これは、たとえば、病院内の別の患者が罹患した病気など、医師もほとんど予測できない外部要因が考慮されていないことを意味します。
このシステムはこれまでのところ、分析で 88% の精度を示しています。
このアルゴリズムは 8 年間にわたって開発され、植物状態または意識がほとんどない状態にある 160 人の患者の検査でトレーニングされました。このデータセットは、他の同様のシステムを訓練するために通常使用される数十万枚の画像と比較すると小さいですが、研究者らは、このシステムは患者が 1 年以内に回復するかどうかを 88% 正確に予測できると主張しています。
スプレッドシートでは考慮する必要があるバリアントもあります。この情報は 2 つの医療センターから得られたもので、それぞれ異なるタイプの患者が入院していることが判明しました。たとえば、ある場所では脳卒中患者が増え、別の場所では酸素不足により昏睡状態に陥る人が増えました。
さらに、使用されるスキャナーの種類とイメージング プロトコルの違いにより、2 つのデータ セットに歪みが生じました。このような差異にもかかわらず、結果は有望であると考えられます。次のステップは、より多くの情報を収集し、紹介ベースを増やすことです。
アルゴリズムは、 を通じて
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