カラス科の非常に知的なメンバーとして知られるアメリカカラスは、統計的推論を使用して意思決定を行う能力が研究者の注目を集めています。この場合、リソースは、何かを選択した以前の経験が、その選択を再度行う可能性に影響を与えるときに発生します。
したがって、これらのカラスは、将来の新しい決定の成功率を高めるために、過去にいつ間違いを犯したか、または正しかったかを認識することができます。この種の能力は、たとえば、混雑しているかどうかの確率に基づいてレストランを選択するときに人間に見られます。テーマについてもっと理解しましょう！
脳を鍛える
ドイツのテュービンゲン大学で行われた研究では、2羽のアメリカカラスがタッチスクリーン上の画像をつつくように訓練された。それぞれの正しい動きは動物に報酬をもたらします。このメカニズムが機能して、研究は最初の結果を示し始めました。
2 匹の動物は、9 つの異なる画像を 10、20、30、および最大 90% の報酬確率と関連付けるように訓練されました。 「私たちがこの確率の概念を導入したのは、画面に表示される画像をつつくたびに必ずしも報酬が得られるわけではないことを鳥たちが理解できるようにするためです」と、研究の筆頭著者であるメリッサ・ジョンストン博士はArs Technicaとのインタビューで説明した。 。
ジョンストン氏によると、この種の資源のおかげで、カラスは画面上の各画像間の固有の組み合わせと、カラスが何らかの報酬を提供する可能性を学習しました。短期間の後、鳥たちはすでにどの写真が賞を獲得する可能性が最も高いかを明確に認識していました。
レイヴンの知性
研究のためのデータを得るために、研究者らは10日間の訓練後にカラスのつがいを使って最終的なテストを実施することにした。データは、両方の鳥が報酬の最も高い確率に関連する画像を一貫して選択できたことを示しています。
研究者らの見解では、これはカラスが統計的推論を使用してより良い結果を得る驚くべき能力をどのように備えているかを示しています。さらに、科学者らは、訓練を受けずに1か月経った後でも、カラスはどの画像がより大きな報酬に関連付けられているかを記憶することさえできたことを発見した。
「彼らは非常に抽象的な量を学習し、それらを抽象的な記号に関連付け、そしてその情報の組み合わせを、報酬を最大化する方法で適用するという任務を負っている」とジョンストン氏は強調した。彼女によれば、この結果は、実験中にこれらの鳥が示した高度な知能を示しているという。
両方のカラスは 76% の確率でラウンドの最高の報酬を選択しました。過去に、統計的推論の観点からカラスと同様の能力を持つことが示された他の動物はでした。しかし、鳥類全般に関して言えば、カラスは、最も近い近縁種の鳥よりも、シナリオの評価においてかなり複雑なようです。
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