2022 年 11 月以来、研究所 OpenAI によって開発された、オンライン チャットボット形式のインテリジェントな仮想アシスタントの一種であるChatGPT は、その優れた能力により、見出しやインターネット全体で主な注目を集めるようになりました。これをきっかけに、この種の人工知能が人間の思考能力を脅かす可能性、さらにはジャーナリストや作家など、言葉を使って生計を立てる人々の仕事を置き換える可能性についての議論が活発化した。
このチャットボットの波は、テクノロジーがインターネット経済を転覆し、今日の権力を過去に変え、この分野で次の巨人を生み出すことができるかどうかを決定する本当の論争を引き起こしました。専門家によると、これらのロボットは空間プログラミングを行わずに基本的なタスクを実行でき、ソーダを一杯提供したり、昼食を準備したり、転倒後に床からそれを拾ったりすることが、すべて簡単なコマンドによって実行できるようになるという。
知能を人体から切り離すことが可能かどうかについては長い間議論されており、チャットボットやロボットがすでにそれを発言していると主張する人もいますが、広範なスペクトルにおける知能は脳だけが持つものであると依然として考えている人もいます。維持できる。
人間の能力を超えようとする
機械がますます鋭くなっているのは、控えめに言っても恐ろしいことです。 Googleの親会社Alphabetの研究者らは、PalM-Eと呼ばれるロボットの成功を発表した。彼は周囲の環境から視覚リソースや自分の体の位置に関する情報を吸収し、これらすべてを自然言語に翻訳することができ、たとえば引き出しを開けてポテトチップスの袋を取り出すことができます。
人工知能の初期の 1950 年代半ば、科学者は人間のような知能が手の届くところにあると強く信じていました。カーネギーメロン大学の元教授で人工知能の創始者の一人であるハーバート・サイモンは、1965年に、機械は人間ができるあらゆる仕事を20年以内にできるようになるだろうと述べた。
当時、認知には明確なルールに従った抽象的なシンボルの操作が含まれるという考えが主流であり、認知は「チェスの駒」と形容されるほどであり、したがってソフトウェアがコンピュータのハードウェア上で動作するのと同じように、心は脳上で動作することになる。コンピューター。このアプローチを説明するために、名誉教授で作家のジョン・ハウゲランド氏は、Good Old-Fashioned Artificial Intelligence (GOFAI)、つまり自由に訳すと「古き良き人工知能」という用語を作りました。
GOFAI は、 のように、明示的なルールに基づいて問題を解決することに意味がありました。しかし、未知の環境で機能するようにプログラムされた、知能に固有の人間の自然な行動をシミュレートしようとしたとき、GOFAI は失敗しました。これは、最初のロボットが体の外にプロセッサを備えていたために起こりました。
認識し、反応し、感じる
思考とは記号の処理であるという考えは、心と脳を区別する傾向がある今日でも色濃く影響されています。これは 15 世紀と 16 世紀に現れ、思想家コペルニクスとガリレオが自然を幾何学図形と数式の観点から記述しました。
17 世紀、トーマス ホッブズは、これまで考えられていたように、現実は基本的に数学的であると提案することで、この考えを人間の認識に拡張しました。唯物論者にとって、思考は粒子に似ていました。一方、ルネ・デカルトは、思考は現実の象徴的表現であり、思考と身体はまったく異なる2つの実体であり、精神は入力を受け取り出力を生成するためだけに身体を使用すると考えました。
「思考はアルゴリズムやコンピュータープログラムであるというデカルト的世界観に一度囚われてしまうと、そこから抜け出すのは非常に困難です。結局のところ、入力、処理、出力があるのは当然のことのように思えます。それでは、それ以外にどうしてあり得るでしょうか？」とチューリッヒ大学情報学部のコンピューターサイエンス教授、ロルフ・ファイファーは主張しました。
ファイファー氏は、知能を進化の観点から見ると、生存のために世界と相互作用する身体の文脈の中で脳が常に発達することが分かると説明した。言い換えれば、脳が発生するアルゴリズムのエーテルは存在しないため、最高のチェス プログラムでさえ人間と同じようにプレイすることはできず、機械が人間のように考えることができないことは明らかです。
心理学の分野では過去 50 年、人工知能の分野では過去 20 年で、認知の性質についての考え方に変化が見られました。
「脳に体を入れることは、体現された知性ではない。それを世界に押し出し、世界が反応するのを見なければならない」とバーモント大学のボンガード博士は語った。カエルの細胞は、私たちが興味を持っている機械的知性のタイプに近いかもしれません。
しかし、一部の研究者は、環境を認識し、反応し、感知できる身体とテクノロジーが組み合わされない限り、テクノロジーは決して真の人間の知性や世界の真の理解を達成することはできないという確信を抱いています。