動物の進化の過程において、生物が大きいほど生存上の利点が大きいという古典的な考え方は、かなり物議を醸していると考えられています。より大きな動物は強力な捕食者になることもありますが、一部のデータは、19世紀に古生物学者エドワード・ドリンカー・コープに敬意を表して作られた、いわゆる「コープの法則」に矛盾しています。
化石記録によると、数千年にわたって、動物の一部の種と個体群全体のサイズが縮小しました。これらの観察は、動物のサイズに関する一般的な予想に反しており、数十年にわたってほとんど説明されないままでした。しかし、計算モデリングを通じて検証された新しい、この謎を解明するのに役立つかもしれません。
種の減少
Communications Biology誌に掲載された研究によると、種間の競争が激しく、 絶滅の危険が高いため、動物は小型化するという。研究者らは、捕食率や基礎死亡率などを含む20の異なる数学的パラメーターを使用して群集進化の複雑な計算モデルを構築した。
科学者たちは、相互作用する生物のモデル化されたグループをさまざまなシナリオで時間的経過にわたって追跡し、さまざまな状況下で体の大きさ、種の豊富さ、生態的地位がどのように変化するかを調査しました。このモデルを通じて、さまざまなリソースとリスクのダイナミクスを調査し、結果の規模がシナリオに応じて変化することを発見しました。
一部のシナリオでは、特に資源をめぐる競争が低く、種の絶滅のリスクが最小限である場合には、動物の新しい系統が大型化する傾向があるというコープの法則が実際に真実であるように見えます。しかし、より厳しいシナリオでは、動物の個体数がその規模を維持するか、さらには減少する可能性があると英国のレディング大学の研究者らは述べています。
期待を打ち破る
この研究の著者でレディング大学教授のショヴォンラール・ロイ氏は公式声明の中で、科学者らは提示された結果を予想していなかった、と述べた。彼と彼の同僚は、コープの法則を反証しようとしたのではなく、それがモデリングに通用するかどうかを確認しようとしたのです。
研究結果は、現実は体のサイズという単一の概念よりも複雑であることを示唆しています。さらに、モデルの発見は、ルールの例外についての進化的な説明を提供します。ロイによれば、これらは偶然や異常ではなく、解釈可能な数学から生じた結果です。
種が時間の経過とともに減少するシナリオについて、研究者らは一種の「逆コープの法則」を提案している。これらのガイドラインに従うと、激しい競争により、動物は新たな餌や生息地を求めて生態学的ニッチを多様化することになる。体が小さいほど、これらの生き物は占有スペースと必要なエネルギーが少なくなるため、未利用の資源にアクセスするのが簡単になります。
しかし、これまでのところ、100% 効果的であることが証明されているのは、私たちが地球の過去についてまだ学ぶべきことがたくさんあるということだけです。
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