オートマトン、またはロボットは、かつては「人類の最高の発明」、つまり基本的に人類の知性、技術、進化の頂点とみなされていました。調整可能な巨大なアームを備えた複雑な機械によって操作され、そのアームを使って車を一台ずつ組み立てて家全体を掃除できる世界は、1960 年にソ連が夢見たレトロフューチャーの典型だった。
進歩への渇望は、19 世紀の産業革命中に引き起こされた、人間の労働が出現したテクノロジー機械に取って代わられるのではないかという当初の恐怖を覆い隠しました。しかし、テクノフォビアの本当の意味、つまり現代テクノロジーへの恐怖は、21世紀初頭の最後の瞬間に、クローン実験や通信・データ保存技術の創造によって現れ、いわゆる「」と呼ばれるものが定着したと考えられている。日常生活の近代化」。
ジッピア研究所がまとめたデータによると、2030 年までに米国で技術機械が製造業の 2,000 万人の雇用を奪うと推定されています。現在、この国には 293,000 台の産業用ロボットがあり、この数は少なくとも 40,000 台増加すると予想されています。毎年。
研究によると、コロナウイルスのパンデミックにより、ロックダウン中に企業が自らを改革する必要性が生じたため、男性に直接依存する仕事の消滅のプロセスが加速したことが示されている。シカゴ大学のベッカー・フリードマン研究所が2020年5月に発表した研究では、パンデミックによる一時解雇の42％が恒久的なものになると予測しており、その計算は間違っていなかった。
そして、ますます多くの職業が自動化され、機械とますます高度な人工知能ソフトウェアの両方の能力と優位性によって補完されるというこのシナリオの中で、人々は社会の基盤と考えられている職業が取って代わられるのではないかと懸念しています。
そこで質問なのですが、将来的にはロボットやAIが医師の職業に取って代わるのでしょうか？
ロボット：友達か敵か？
米国のジョンズ・ホプキンス大学は、完全に自律的に手術を行える手術ロボットを開発している。 3D ビジョンと、手術中の計画と適応を可能にする学習アルゴリズムを備えたこのオートマトンは、ブタの組織モデルに対して腹腔鏡検査のテスト手順を実行し、ブタの腸の端を縫合することに成功しました。
これは、未来に移行すると、病院や現代医療は大きく異なって見えることを示しており、この種の情報は人々をますます怖がらせるようです。人間はさまざまな種類のエラーや不正行為を起こしやすいにもかかわらず、ほとんどの人は、何も考えず、バグ、マルウェア、その他の種類の問題に対して脆弱な機器の手に自分の命を委ねることに快適さを感じません。
医学は事実上芸術であると考えられているため、長い間、医師の代わりに機械を導入することは、控えめに言っても間違いであり、考えられないことだと思われていました。厳格なトレーニング、教育、専門スキル、そして事件の処理方法を知るためのあらゆる経験を機械がどのようにして備えているのでしょうか?
しかし重要なのは、テクノロジーの全面的な導入は、そのプロセスにおける人間の存在の必要性を代替する方法としては考えられておらず、単にそれを支援するため、あるいはさらに良いのは、正確さを必要とする外科手術や医療処置を改善するためであるということです。人間の能力の限界を超えています。
その一例として、ダ ヴィンチ システムの開発が挙げられます。ダ ヴィンチ システムは、世界中の手術に不可欠な部分であり、高度な訓練を受けた外科医がコンソールを通じて制御するロボット アームにすぎません。この装置は、人間では達成するのが難しい手の複雑な動きや器用さを必要とする低侵襲手術に非常に役立ちます。
危険な物語
将来的には医師の約80％が機械に取って代わられ、医療は管理されると信じているビジネスマンのヴィノッド・コスラ氏が考えているように、ロボットやAIがどれだけ医療界を助けているのか、あるいは「医療界を引き継いでいる」のかについては意見の一致が見られない。医療専門家ではなくビジネスマンによるものです。ジェフリー・ヒントン教授は、「テクノロジーに好意的な人」という説を信じていない人の一人で、2016年には講演の中で、放射線科医の活動分野はすぐに消滅してしまうため、放射線科医は訓練をやめるべきだと発言したほどだ。
このテーマに関して非常に多くの著名な意見が意見を述べているため、途中で迷ってしまいがちであることは理解できますが、決断する前にいくつかの点を考慮する必要があります。たとえば、一部の医療分野への投資を断念するなどです。なぜなら、あなたはそれが長期間にわたって実行可能な職業ではないと信じているからです。
技術的な観点から言えば、最終的には一部の医療機能が機械に置き換えられるとしても、どのアルゴリズムもその動作方法を変更するのに十分な知識を得ることができるわけではありません。テレビシリーズ「ハウス」 （2004 年）の第 1 シーズンのエピソードを例に挙げます。このエピソードでは、チームがどのようにして若い男性が毒殺されたのかを解明しようとしています。彼らはいくつかの方法で少年の体を敏感にさせましたが、役に立ちませんでした。結局、彼らは偶然、彼が露天商から買ったジーンズにある種の殺虫剤が入っていたことを発見する。衣服は使用前に洗濯されず、皮膚が毒を吸収してしまいました。
診断と治療計画の確立は直線的なプロセスではないため、この種の診断をアルゴリズムで判断することは不可能です。医師の仕事には、ロボットの能力を超えた創造性と問題解決スキルが必要です。患者さんのタイプもライフスタイルもさまざまで、病気の性質も同様です。デジタルソリューションや複雑なテクノロジーが進化する前、医療従事者は基本的な医療機器を使用していましたが、このプロセスが変わっていないとしても、その使用量は増加しているだけであることを覚えておく価値があります。