いくつかの国が新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐ手段として本格的な社会的距離確保措置を導入し始めたため、世界では職場、公園、店舗、スーパーマーケットへの旅行が年初から大幅に減少している。
パンデミックの最中、多くの人はすでに、安全な方法で、新型コロナウイルス感染症以前の日常にいつ戻れるようになるのかと考えています。これを念頭に置いて、カリフォルニア大学バークレー校とマサチューセッツ工科大学の研究者らは、パンデミック中のニューヨーク、ブリティッシュコロンビア、ロサンゼルスなどの都市の人の流れに関するデータを使用して、感染症の大規模な再燃を引き起こすことなく人々がどの程度自由に移動できるかを判断した。ウイルス アウトブレイク。
安全に循環レベルを高めることは可能でしょうか?
科学者らはロックダウン措置前の感染者数の増加率を概算し、病気の蔓延を阻止する上での移動制限の影響について合理的と考えられる計算を採用した。達成された結果は、サンフランシスコのような場所では通常の移動の 70% に達する可能性があることを示しました。ブリティッシュコロンビア州では、初期検査を大規模に実施して感染率を平坦化したが、感染率は78％に達する可能性がある。
この研究によると、カリフォルニア州の新型コロナウイルス感染者と死者数の最大の中心地であるロサンゼルスのような地域でも、感染者の最初の波の後に人の移動レベルが増加する可能性があるという。
まだまだ、不確定要素も多いですが、
しかし、研究者の一人でカリフォルニア大学統計学の助教授であるジェイコブ・スタインハート氏は、結論は非常に不確実であり、推定値はおそらく高すぎると強調せずにはいられなかった。同氏はまた、感染率の上昇の可能性を迅速に検出するために、まず感染者を追跡する効果的な方法を確立することなく、ロックダウンを大幅に緩和すべきではないと付け加えた。
研究の不確実性は、社会的孤立を減らす効果を推定することがいかに難しいかを示している。これまでのところ、ほとんどの新型コロナウイルス感染症に関するシミュレーションでは、国民の健康に大きな影響を与えずに制限を緩和する方法を予測するために、距離の程度の違いで病気の蔓延をどの程度防ぐことができるかを調査してきた。
新型コロナウイルス感染症（Covid-19）に対するさらなる理解が依然として必要である
スタンフォード大学のモルデカイ研究所はまた、北カリフォルニアのいくつかの地域におけるパンデミックの次の段階に対処するためのさまざまな方法を分析するモデルを開発し、自宅待機措置の数か月延長や社会的制限の発動と廃止などの状況を調査した。人口に対する検査数を増やし、感染患者を隔離することに加えて。同チームによると、このシステムを効率的に導入する地域が増えれば増えるほど、最も厳格な措置を再度導入する必要がなく、感染者数は減少するという。
しかし、このモデルは非常に複雑で、必要なデータが不足しているため、研究者が新型コロナウイルス感染症の基本原理の一部をよりよく理解するまで、これらの分析は誤差が大きいおおよその推定値しか提供できません。
MIT とカリフォルニア大学の科学者の研究におけるさらなる制限は、モビリティ データが人間の相互作用と相関しているが、この近似が不完全であることです。結局のところ、世界人口の移動はそれほど多くなく、これはウイルスの拡散につながる可能性のある直接的な接触の数が少ないことを示唆しています。しかし、病気が蔓延するリスクという観点から見ると、人がいっぱいのパーティーまで数メートル歩くことは、誰もいない公園まで数キロ車で行くよりもさらに悪いということを覚えておく価値があります。
この研究では、隔離前の病気の有病率を推定するために入院者数や死亡者数を使用するなど、理想的とは考えられていない基準も基礎として使用されています。さらに、テストの不正確さにより不確実性が増大します。たとえば、感染者数が増加しているが検査数も増加している場合、ウイルスがさらに拡大しているのか、それとも感染者数の増加だけが評価されているのかを解読するのは困難です。
これは、社会的孤立を緩和または増大させるための明確な政策の策定を妨げる混乱を招く結果を生み出します。最後に、研究責任者らは、不確実性を軽減し、事業再開と公衆衛生へのリスク最小化との間の適切なバランスを見つけるのに役立つ、新型コロナウイルス感染症に対する監視措置を講じる必要があると強調している。
精度を高めるために考えられる手段
研究責任者らによると、これを行う方法としては、以下が挙げられる。特定の地域で1日当たり約2万人の無作為サンプルを対象にウイルス検査を実施する。人々に考えられる症状の報告を求める大規模なオンライン調査を作成する。廃水中のウイルス物質の蔓延をチェックするための検査を適用しており、これは過去にポリオの発生を正確に特定するのに役立った技術です。
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